Как искусственный интеллект помогает логопедам
Невролог, нейрофизиолог, стаж - 38 лет;
Профессор неврологии, доктор медицинских наук;
Клиника восстановительной неврологии.Об авторе
Искусственный интеллект применяют в образовании, психологии и медицине. Специалисты используют ChatGPT и другие языковые модели при подготовке текстов, учебных материалов, памяток, планов занятий и при поиске информации. [1]
Исследователи оценили применение этой технологии в диагностике и коррекции заикания, поскольку в этой области важны знания, клиническое мышление, наблюдение за речью и понимание конкретного человека.
Главный вывод исследования оказался достаточно неожиданным: в большинстве случаев эксперты оценили материалы, созданные GPT-4, очень высоко. Однако полностью заменить специалистов искусственный интеллект пока не может.
Заикание нарушает плавность речи и проявляется:
- повторением звуков или слогов;
- длительными задержками перед произнесением слова;
- «блоками», при которых речь прерывается;
- дополнительным мышечным напряжением при попытке говорить. [2]
В международных классификациях заикание выделено как самостоятельное нарушение. В МКБ-10 ему соответствует код F98.5 «Заикание [запинание]». В МКБ-11 заикание, возникшее в период речевого развития, относится к коду 6A01.1 «Нарушение развития беглости речи».
Заикание затрагивает не только речь, но и другие стороны жизни:
- самооценку и уверенность в себе;
- общение и обучение;
- профессиональную деятельность;
- эмоциональное состояние.
Поэтому логопед оценивает не только речевые проявления, но и влияние заикания на обучение, общение, эмоциональное состояние и повседневные задачи.
Как исследователи проверяли GPT-4
При составлении программы обследования ребёнка или взрослого с заиканием логопед учитывает:
- возраст человека;
- степень выраженности нарушения;
- эмоциональное состояние и семейную ситуацию;
- научные рекомендации;
- особенности конкретного языка.
Для такой работы нужны знания о заикании, диагностических методиках и коррекционных подходах. Специалист анализирует речь, собирает анамнез и сопоставляет данные. Языковая модель формирует план, однако логопеду нужно проверить его точность и соответствие профессиональным стандартам. [3]
Исследователи поручили GPT-4 создать программы диагностики и коррекции заикания для трёх возрастных групп:
- дошкольников;
- школьников;
- взрослых.
Для каждой возрастной группы подготовили английскую и турецкую версии. Всего исследователи получили двенадцать программ.
Двенадцать сертифицированных специалистов по заиканию независимо изучили материалы.
По пятибалльной шкале они оценивали:
- научную корректность и полноту содержания;
- практическую полезность;
- соответствие возрасту;
- логичность рекомендаций;
- качество предложенного вмешательства.
Так исследователи проверили соответствие материалов ИИ требованиям профессиональной практики и их пригодность для работы логопеда.
Что показал эксперимент
Средние оценки по большинству пунктов составили от 4,6 до 4,9 балла из 5. Эксперты отметили соответствие программ заявленному возрасту и современной практике.
Сильные стороны программ GPT-4
GPT-4 включил в программы рекомендации из профессиональной практики. [4]
Среди них:
- сбор анамнеза;
- использование стандартизированных тестов;
- оценка плавности речи;
- анализ коммуникативных ситуаций;
- работа с окружением человека;
- поддержка семьи.
Модель собрала и упорядочила сведения, которые соответствуют современным подходам к помощи людям с заиканием. Она связала диагностику с коррекцией и включила работу не только с речью, но и с условиями общения.
Языковые и культурные различия
В англоязычных версиях было больше деталей и ссылок на научную литературу. В них рассматривались социальные последствия заикания, эмоциональные реакции, жизненные ситуации и поддержка человека.
Некоторые формулировки, уместные на английском языке, вызывали вопросы в турецких версиях. Замечания касались терминов о расслаблении, эмоциональной поддержке и коммуникативном поведении.
Точный перевод не гарантирует уместность формулировки. [5] Значение термина и его восприятие зависят от культурного контекста и профессиональной традиции. Поэтому адаптацией текста занимается специалист.
В чём ИИ уступает специалисту
Больше замечаний получили разделы об эмоциональных и психологических аспектах заикания. Эксперты предлагали уточнить или переработать эти части программ.
Люди с одинаковой степенью заикания по-разному воспринимают своё состояние. Один продолжает свободно общаться, выступать и знакомиться, другой избегает разговоров и переживает из-за речи. Шаблонная программа не отражает все различия в опыте, реакции, мотивации и жизненных задачах.
Оценки экспертов также расходились. В логопедии и медицине существуют разные школы и подходы, поэтому одну рекомендацию специалисты оценивают по-разному. Это ограничение относится и к материалам ИИ, и к профессиональной практике.
Как ИИ помогает логопеду
Языковые модели подходят для вспомогательных задач в работе логопеда. Они оформляют имеющиеся знания и помогают сохранить структуру программы. [6]
С их помощью специалист:
- подготовить черновик программы обследования;
- составить список вопросов для интервью;
- структурировать план коррекционной работы;
- адаптировать материалы под разный возраст;
- создавать образовательные материалы для родителей.
Решения по обследованию и коррекции принимает логопед.
Научные рекомендации не заменяют понимание конкретного человека. При выборе тактики специалист учитывает:
- личность и мотивацию;
- семейную ситуацию;
- эмоциональные реакции;
- повседневные трудности;
- жизненные цели.
Материалы ИИ требуют экспертной проверки. Их нельзя использовать как готовое решение без оценки состояния, речевых проявлений, потребностей и целей конкретного пациента.
Что исследование говорит о будущем ИИ в медицине
Исследование Koçak и Arslan показывает принцип применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Технология не заменяет специалиста, но решает вспомогательные задачи. [7] Результат зависит от задачи, исходных данных и профессиональной проверки.
Языковая модель способна подготовить материал и предложить последовательность действий. Специалист проверяет рекомендации, учитывает контекст и принимает решение. Такая работа сочетает скорость обработки информации с клиническим мышлением и профессиональной ответственностью.
Вывод:
GPT-4 помогает готовить программы диагностики и коррекции заикания, собирать и структурировать рекомендации, а также учитывать возрастные особенности. Эмоциональный опыт, культурный контекст и индивидуальная ситуация требуют участия специалиста.
Будущее такой технологии связано не с соревнованием человека и машины, а с распределением задач, при котором ИИ готовит и упорядочивает материалы, а профессионал оценивает их, адаптирует к ситуации и отвечает за принятое решение.
Часто задаваемые вопросы:
Нет. Языковая модель может подготовить черновик программы, собрать рекомендации и предложить последовательность действий. Однако она не наблюдает за речью человека в реальной ситуации, не проводит полноценное обследование и не учитывает все индивидуальные особенности. Решение о дальнейшей работе принимает специалист.
Список использованной литературы:
- ^ Koçak A.N., Arslan M.B. “Content validity of AI-generated stuttering assessment and intervention programs based on expert review: A comparative analysis across age groups and language versions.” Journal of Fluency Disorders 87 (2026): 106186. 2026.
- ^ Tichenor S.E., Herring C., Yaruss J.S. “Understanding the Speaker’s Experience of Stuttering Can Improve Stuttering Therapy.” Topics in Language Disorders 42,1 (2022): 57–75. 2022.
- ^ Goh E., Gallo R., Hom J. и соавт. “Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning: A Randomized Clinical Trial.” JAMA Network Open 7,10 (2024): e2440969. 2024.
- ^ Naldi L., Bettoli V., Santoro E. и соавт. “Application of ChatGPT as a content generation tool in continuing medical education: acne as a test topic.” Dermatology Reports 17,2 (2024): 10138. 2024.
- ^ Cruchinho P., López-Franco M.D., Capelas M.L. и соавт. “Translation, Cross-Cultural Adaptation, and Validation of Measurement Instruments: A Practical Guideline for Novice Researchers.” Journal of Multidisciplinary Healthcare 17 (2024): 2701–2728. 2024.
- ^ Garcia P., Ma S.P., Shah S. и соавт. “Artificial Intelligence–Generated Draft Replies to Patient Inbox Messages.” JAMA Network Open 7,3 (2024): e243201. 2024.
- ^ Clayton E.W. “Clinicians Have Crucial Roles in Diagnosis in an AI World.” JAMA Pediatrics 179,9 (2025): 943–944. 2025.