Прогрессирование болезни Паркинсона: как оценивают динамику и прогноз

Невролог, нейрофизиолог, стаж - 38 лет;
Профессор неврологии, доктор медицинских наук;
Клиника восстановительной неврологии.Об авторе
После постановки диагноза возникает вопрос о будущем: как быстро будет меняться состояние и можно ли заранее понять, чего ожидать?
Точного индивидуального прогноза нет. Болезнь Паркинсона развивается неодинаково, а выраженность симптомов в конкретный день не всегда отражает скорость нейродегенеративного процесса. Поэтому прогрессирование оценивают по клиническим изменениям, функциональным возможностям и биологическим показателям.
В обзоре Krithi Irmady и Serge Przedborski прогрессирование описывают как многокомпонентный процесс. [1] Одна шкала или один симптом не отражают его полностью, поэтому врачи и исследователи сопоставляют клинические, функциональные и биологические данные.
Содержание статьи:
- 1 Почему одинаковый диагноз не означает одинаковый прогноз
- 2 Как врач оценивает прогрессирование
- 3 Почему улучшение симптомов не равно остановке болезни
- 4 α-синуклеин и NfL: что показывают эти маркеры
- 5 Что показывает нейровизуализация
- 6 Цифровые биомаркеры
- 7 Почему одного теста недостаточно
- 8 Можно ли сегодня предсказать течение болезни на годы вперёд
- 9 Регулярное наблюдение и коррекция лечения
- 10 Часто задаваемые вопросы:
- 11 Список использованной литературы:
Почему одинаковый диагноз не означает одинаковый прогноз
Одинаковая продолжительность болезни не означает одинакового состояния через несколько лет.
При оценке индивидуальной траектории учитывают:
- возраст на момент начала заболевания;
- особенности клинического течения;
- когнитивный и физический резерв;
- сопутствующие заболевания;
- генетические особенности;
- состояние сердечно-сосудистой системы;
- характер ответа на терапию.
Как врач оценивает прогрессирование
Одного ответа на вопрос «стало ли хуже» на приёме недостаточно. На самочувствие в конкретный день влияют сон, нагрузка, стресс и время приёма препаратов.
В динамике врач оценивает:
- скорость и устойчивость ходьбы;
- способность вставать, поворачиваться и начинать движение;
- частоту падений и эпизодов застывания;
- изменения речи и глотания;
- когнитивные функции и настроение;
- самостоятельность в повседневной жизни;
- переносимость и эффективность терапии.
Почему улучшение симптомов не равно остановке болезни
Симптоматическая терапия улучшает самочувствие и двигательную функцию. Но улучшение после коррекции лечения не доказывает замедление нейродегенеративного процесса.
Поэтому исследователи ищут показатели, которые отделят влияние препаратов на симптомы от изменений самого патологического процесса. Эти показатели называют биомаркерами.
В исследованиях прогрессирования оценивают:
- патологические формы α-синуклеина;
- нейрофиламент лёгкой цепи, или NfL;
- данные МРТ, ПЭТ и SPECT;
- показатели крови и спинномозговой жидкости;
- генетические данные;
- цифровые показатели движения, голоса и сна.
α-синуклеин и NfL: что показывают эти маркеры
Методы амплификации патологически свёрнутого α-синуклеина, или seed amplification assays, SAA, выявляют патологическую «затравочную» активность белка в биологических образцах. Их изучают как инструмент биологической диагностики синуклеинопатий.
NfL отражает нейроаксональное повреждение; его измеряют в крови или спинномозговой жидкости. Уровень NfL повышается при разных неврологических заболеваниях, поэтому показатель не служит отдельным «анализом на Паркинсона» или самостоятельным прогнозом.
Что показывает нейровизуализация
Обычная МРТ не подтверждает типичную болезнь Паркинсона как самостоятельный тест. В клинической практике её используют, чтобы исключить другие причины симптомов или уточнить нетипичную картину. [4]
В научных исследованиях нейровизуализацию применяют шире. Учёные анализируют:
- состояние чёрной субстанции;
- структуру белого вещества;
- функциональную связность;
- активность моторных сетей;
- метаболические показатели;
- изменения при повторных исследованиях.
Цифровые биомаркеры
При цифровом мониторинге смартфоны, носимые датчики и умные часы собирают данные в повседневной жизни неделями и месяцами, а не только во время короткого осмотра.
В исследованиях с их помощью отслеживают:
- скорость, длину и вариабельность шага;
- особенности поворотов и равновесия;
- тремор и общую двигательную активность;
- изменения голоса;
- время реакции;
- сон и суточную активность.
Длительное наблюдение выявляет постепенные изменения, например уменьшение длины шага или устойчивости походки.
Почему одного теста недостаточно
Прогрессирование неоднородно, и один показатель отражает только часть процесса. [5] В исследованиях рассматривают сочетание нескольких направлений:
- клиническую оценку в динамике;
- лабораторные биомаркеры;
- нейровизуализацию;
- генетические данные;
- цифровой мониторинг;
- оценку когнитивных и функциональных изменений.
Можно ли сегодня предсказать течение болезни на годы вперёд
Точно рассчитать индивидуальную скорость прогрессирования невозможно. Врач оценивает факторы, связанные с течением заболевания, отслеживает изменения во времени и корректирует лечение. Достоверной формулы, которая покажет состояние конкретного человека через пять или десять лет, нет.
Научные данные не подтверждают точный прогноз по одному анализу, МРТ или генетическому исследованию. Поэтому обещания коммерческих тестов с таким прогнозом выходят за пределы доказанных возможностей медицины.
Регулярное наблюдение и коррекция лечения
Новые биомаркеры проходят проверку. В клинической практике врач отслеживает изменения, требующие коррекции терапии или реабилитации. [6]
На регулярных приёмах невролог оценивает функциональные возможности, когнитивное состояние и переносимость препаратов, затем при необходимости корректирует лечение или реабилитацию.
Часто задаваемые вопросы:
Нет, не всегда. Сон, стресс, физическая нагрузка, общее самочувствие и время приёма препаратов меняют выраженность симптомов. Для оценки долгосрочной динамики врач анализирует изменения функций за более длительный период, а не отдельный плохой день.
Список использованной литературы:
- ^ Irmady K., Przedborski S. “Progression in Parkinson’s Disease.” Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine 16,6 (2026): a041641. 2026.
- ^ Wüllner U. и соавт. “The heterogeneity of Parkinson’s disease.” Journal of Neural Transmission 130,6 (2023): 827–838. 2023.
- ^ Zarkali A. и соавт. “Neuroimaging and fluid biomarkers in Parkinson’s disease in an era of targeted interventions.” Nature Communications 15,1 (2024): 5661. 2024.
- ^ Otani R. T. V. и соавт. “Magnetic resonance and dopamine transporter imaging for the diagnosis of Parkinson´s disease: a narrative review.” Arquivos de Neuro-Psiquiatria 80,5 Suppl 1 (2022): 116–125. 2022.
- ^ Brumm M. C. и соавт. “Parkinson’s Progression Markers Initiative: A Milestone-Based Strategy to Monitor Parkinson’s Disease Progression.” Journal of Parkinson’s Disease 13,6 (2023): 899–916. 2023.
- ^ Moreau C. и соавт. “Overview on wearable sensors for the management of Parkinson’s disease.” npj Parkinson’s Disease 9,1 (2023): 153. 2023.






